Un modèle local

• DISPONIBLEBrancher un endpoint localLes mêmes outils et le même bac que tout agent, sur la boucle locale seulement.
• PARTIELBien choisir ses outilsNon établi pour le modèle testé ici : voir ce qui a été mesuré.
• PRÉVUÉpingler un modèle local depuis l’applicationAucun chemin de l’application n’en épingle un sur une carte ; le Terminal le fait, avec --model. Inféré de la lecture du code, non vérifié par une passe.

#L’installer

1. Installez un serveur compatible OpenAI sur votre machine, Ollama, LM Studio ou vLLM, à l’écoute sur http://127.0.0.1:11434/v1.
2. Tirez un modèle. Les deux exercés ici sont `qwen3.5:9b-q4_K_M` pour la génération et `qwen3-embedding:0.6b` pour les embeddings.
3. Vérifiez l’endpoint, listez ce qu’il sert, et interrogez le modèle nu, sans rôle ni outil.
4. Faites tourner un rôle dessus. --model est obligatoire ; --offline ne garde que les outils qui n’atteignent aucun hôte.

deskworth doctor
deskworth models list
deskworth models ask "What is a 10-K?" --model qwen3.5:9b-q4_K_M
deskworth agents test fundamental --model qwen3.5:9b-q4_K_M --offline

#Comment ça marche

• La boucle locale seulement : toute adresse autre que 127.0.0.1, localhost ou `::1` est refusée, et aucune redirection n’est suivie.
• Les mêmes outils, servis par le serveur d’outils local avec le jeton de la carte, et le même bac que tout agent.
• Des bornes : 12 tours, 1 800 secondes, 16 384 jetons par tour, réflexion coupée par défaut. Sans modèle épinglé, la carte le dit au lieu d’en deviner un.
• Aucun entraînement : Deskworth n’entraîne ni n’adapte aucun modèle.

#Ce qui a été mesuré

• Livia, le rôle fundamental, sur `qwen3.5:9b-q4_K_M` : 4 tours, 214 secondes, les segments réels d’Apple lus ; 127.0.0.1 seul sur quatre passes, relevé toutes les 6 secondes.
• Un bureau local le 2026-09-23 : 18 outils servis ; fundamental a lu les cours au lieu des dépôts, execution n’a appelé aucun outil en 190 secondes, et macro a buté sur une clé FRED absente.
• Mémoire observée sur un Mac de 32 Go : 6,6 Go pour la génération, 5,8 Go pour les embeddings, 12,4 Go pour les deux, et le système a arrêté cette passe. Une seule instance à la fois. Ce sont des observations, pas une exigence minimale.

#Sans réseau